📚 Tres libros sobre inteligencia artificial que todo educador debería leer estas vacaciones
Lecturas para comprender la IA en, con y sobre la educación, sin prisa y con sentido crítico
“Los algoritmos no son neutrales: heredan nuestras decisiones, nuestros datos y también nuestras desigualdades.”
Gabriela Arriagada
Las vacaciones —de verano o de fin de año— suelen regalarnos algo que escasea durante el calendario laboral: tiempo para pensar sin urgencia. Para muchos docentes y profesionales de la educación, ese tiempo no se traduce necesariamente en desconexión total, sino en la posibilidad de leer con calma, sin la presión de “aplicarlo todo mañana”.
En un contexto donde la inteligencia artificial irrumpe en la educación con velocidad —a veces más rápido que nuestras discusiones pedagógicas—, leer se vuelve una forma de cuidado profesional; no para aprender a usar una herramienta más, sino para entender qué está cambiando, por qué importa y qué papel queremos asumir como educadores.
Desde Europa y organismos internacionales como la UNESCO se ha insistido en que la alfabetización en inteligencia artificial no puede reducirse a lo instrumental. Por el contrario, debe abordarse desde tres dimensiones complementarias:
Aprender en IA: comprender el contexto, los conceptos y el funcionamiento básico de la tecnología.
Aprender con IA: utilizarla de manera pedagógica, crítica y con sentido educativo.
Aprender sobre IA: analizar sus implicancias éticas, sociales, culturales y políticas.
Los tres libros que recomiendo a continuación dialogan directamente con este enfoque. No son manuales técnicos ni recetas rápidas; son lecturas pensadas para educadores que no quieren improvisar, y que entienden que enseñar en tiempos de IA exige más criterio que entusiasmo acrítico.
“Artificial: La nueva inteligencia y el contorno de lo humano” por Mariano Sigman y Santiago Bilinkis
Comprender la inteligencia artificial antes de adoptarla
Este libro es una excelente puerta de entrada para educadores que quieren entender qué es realmente la inteligencia artificial, sin necesidad de formación técnica previa. A diferencia de muchos textos divulgativos, Artificial evita tanto el alarmismo como el entusiasmo ingenuo, y apuesta por una explicación clara, contextualizada y honesta.
Uno de sus mayores aportes es ayudar a desmontar mitos: la IA no “piensa”, no “comprende” ni es neutral. Es el resultado de decisiones humanas, modelos matemáticos, datos históricos y contextos de uso concretos. Para la educación, esta comprensión es fundamental, porque evita trasladar expectativas irreales al aula o a la gestión educativa.
Desde la perspectiva de la alfabetización en IA, este libro cumple un rol clave: ordenar conceptos, ofrecer un lenguaje común y permitir que las conversaciones pedagógicas partan de una base compartida. Es especialmente recomendable para docentes, directivos y formadores que sienten que la IA “está en todas partes”, pero quieren primero entender el terreno antes de caminarlo.
Es una lectura ideal para el inicio de las vacaciones: clara, progresiva y formativa, sin exigir una aplicación inmediata.
“IA y Educación: Una relación con costuras” por Tiscar Lara y Carlos Magro
Cuando la pedagogía vuelve al centro
Si el primer libro ayuda a comprender el fenómeno, IA y Educación se adentra directamente en la pregunta transversal hoy en escuelas, universidades y sistemas educativos: ¿qué significa educar en un mundo atravesado por la inteligencia artificial?
El libro aborda usos posibles de la IA en educación —personalización, evaluación, apoyo al aprendizaje, gestión educativa—, pero lo hace desde una postura pedagógica clara: la tecnología no sustituye el juicio docente ni resuelve por sí sola los desafíos educativos.
Aquí, la IA aparece como una herramienta para aprender con ella, siempre que exista un marco pedagógico sólido. Los autores del texto insisten en que no toda automatización mejora el aprendizaje, y que muchas decisiones tecnológicas deben evaluarse en función de su impacto real en la enseñanza, la equidad y la agencia de estudiantes y docentes.
Para educadores, este libro funciona como un marco de reflexión profesional. No promete eficiencia inmediata, pero sí ayuda a formular mejores preguntas:¿qué problemas educativos vale la pena abordar con IA?, ¿cuáles no?, ¿qué riesgos pedagógicos existen?, ¿qué decisiones no deberíamos delegar?
Es una lectura especialmente pertinente para la mitad de las vacaciones, cuando el descanso empieza a dar paso a la reflexión sobre el próximo ciclo educativo.
Por cierto, entrevisté a Carlos Magro hace algunos días, conversamos mucho sobre su libro, y esa entrevista estará muy pronto en Después de Clase Podcast.
“Los sesgos del algoritmo: La importancia de diseñar una inteligencia artificial ética e inclusiva” por Gabriela Arriagada
Educar también es enseñar a desconfiar
El tercer libro completa el recorrido llevando la reflexión al nivel más profundo y, a veces, más incómodo: aprender sobre la inteligencia artificial.
Los Sesgos del Algoritmo muestra con claridad que los sistemas de IA no son neutrales. Al contrario, pueden reproducir y amplificar desigualdades sociales, culturales y educativas, incluso cuando su intención original es “optimizar” procesos.
Para la educación, esta lectura es clave. Nos recuerda que introducir IA en el aula, en la evaluación o en la gestión no es una decisión puramente técnica, sino una decisión ética y política. ¿Qué datos se usan?, ¿a quién representan?, ¿a quién excluyen?, ¿qué efectos tienen sobre trayectorias educativas reales?
Este libro es especialmente valioso para educadores que entienden su rol más allá del aula: como formadores de ciudadanía crítica. En un mundo mediado por algoritmos, educar también implica enseñar a preguntar, a cuestionar y a no aceptar decisiones automáticas sin comprensión.
No es una lectura ligera, pero sí necesaria. Ideal para el tramo final de las vacaciones, cuando ya estamos listos para asumir preguntas más complejas.
Y aquí también tengo una sorpresa: muy pronto tendremos la entrevista que le hice a Gabriela Arriagada en Después de Clase Podcast.
Leer para enseñar mejor (y decidir con más criterio)
Cerrar el año con libros —y no solo con herramientas— es una forma de reafirmar algo esencial: la educación no se transforma solo con tecnología, sino con pensamiento pedagógico informado.
Estos tres libros proponen un recorrido coherente: comprender la IA, usarla con sentido educativo y analizar críticamente sus impactos: Exactamente el tipo de alfabetización que hoy necesitamos promover en docentes, estudiantes e instituciones.
Leerlos durante las vacaciones no es una obligación profesional, es una oportunidad; una forma de empezar el próximo año con más preguntas que certezas automáticas, y con la tranquilidad de estar decidiendo desde el criterio, no desde la presión.
Porque, al final, educar en tiempos de inteligencia artificial no se trata de correr más rápido, sino de pensar mejor.
Tiempo de una pausa, nos reencontramos pronto.
Después de clase, la reflexión continúa.