🤖¿Cómo formar a los estudiantes en inteligencia artificial?
UNESCO y la Comisión Europea proponen marcos complementarios para enseñar IA en la escuela. ¿Cuál deberías aplicar en tu institución educativa?
“Es crucial equipar a los estudiantes con los valores, conocimientos y habilidades necesarios para el uso efectivo y la co-creación activa de la IA.”
UNESCO, 2024
¿Te has preguntado cómo impactará la inteligencia artificial (IA) en la educación de tus estudiantes? ¿Están realmente preparados para un mundo donde la IA está en todas partes, desde las redes sociales hasta las herramientas que usamos para trabajar y estudiar?
En los últimos años han surgido varios marcos de competencias que buscan responder a esta pregunta. Dos de los más influyentes hoy son el Marco de Competencias de IA de la UNESCO para Estudiantes y el recién presentado AILit Framework, desarrollado por la Comisión Europea, la OCDE y Code.org. Ambos coinciden en algo esencial: debemos preparar a los estudiantes no solo para usar la IA, sino para entenderla críticamente, gestionarla con responsabilidad y crear con ella.
¿QUÉ PROPONE EL MARCO DE LA UNESCO?
El Marco de Competencias en Inteligencia Artificial para Estudiantes de la UNESCO, publicado en octubre de 2023, es una propuesta pionera para orientar la alfabetización en IA desde la educación básica. Su objetivo no es solo que los estudiantes aprendan a usar herramientas tecnológicas, sino que comprendan cómo funciona la inteligencia artificial, cómo impacta en la sociedad y cómo pueden crear con ella de forma ética y responsable.
El marco se articula en torno a cuatro dimensiones fundamentales, cada una centrada en un enfoque específico del desarrollo de competencias relacionadas con la IA:
Mentalidad centrada en el ser humano
Promueve una actitud crítica, empática y reflexiva frente al papel de la IA en la sociedad. Ayuda a los estudiantes a reconocer que la IA es una construcción humana con limitaciones, sesgos y consecuencias sociales.
Ética de la IA
Fomenta el uso responsable y consciente de la tecnología, con énfasis en la privacidad, la transparencia, la equidad y la inclusión. Esta dimensión prepara a los estudiantes para tomar decisiones informadas y éticas cuando interactúan con sistemas de IA.
Técnicas y aplicaciones de IA
Acerca a los estudiantes al uso práctico de la IA en contextos reales. Aquí se busca que la tecnología deje de ser una caja negra para convertirse en una herramienta que pueden explorar, adaptar y aplicar a problemas relevantes.
Diseño de sistemas de IA
Invita a ir más allá del uso y hacia la creación. Los estudiantes desarrollan una comprensión básica del funcionamiento interno de los sistemas de IA y son motivados a diseñar soluciones propias, integrando pensamiento crítico, creatividad y conciencia ética.
Cada una de estas dimensiones se desarrolla en tres niveles de progresión:
Entender: Comprender qué es la IA y cómo impacta su entorno.
Aplicar: Usar herramientas de IA en situaciones concretas de forma significativa.
Crear: Diseñar o co-crear soluciones impulsadas por IA que respondan a necesidades reales.
En lugar de una lista cerrada de competencias, el marco plantea un enfoque progresivo y holístico, flexible a distintos niveles educativos y contextos culturales. Esta estructura permite a los docentes implementar gradualmente experiencias de aprendizaje alineadas con el desarrollo ético, técnico y ciudadano de los estudiantes en torno a la IA.
¿QUÉ APORTA EL NUEVO AILit FRAMEWORK?
El AI Literacy Framework (AILit Framework) es una propuesta conjunta de la Comisión Europea, la OCDE y Code.org, publicada como borrador internacional en mayo de 2025, con la versión final prevista para 2026. Este marco busca proporcionar una base común, práctica y adaptable para el desarrollo de competencias en inteligencia artificial desde los primeros años escolares hasta el final de la secundaria.
A diferencia de propuestas anteriores centradas exclusivamente en lo técnico, el AILit Framework adopta un enfoque integral que combina conocimientos, habilidades y actitudes, y lo hace con una mirada fuertemente crítica, interdisciplinaria y pedagógicamente estructurada.
El marco se organiza en cuatro dominios interrelacionados, que buscan responder a cuatro grandes preguntas educativas sobre la IA:
Engaging with AI
¿Cómo deben interactuar los estudiantes con la IA de forma segura, crítica y con agencia?
Este dominio se enfoca en la comprensión de los sistemas de IA y sus implicancias en la vida cotidiana, promoviendo un uso consciente, ético y reflexivo. Aquí se abordan temas como la influencia de los algoritmos, los sesgos, la privacidad y la alfabetización mediática en entornos mediados por IA.
Creating with AI
¿Cómo pueden los estudiantes utilizar la IA para producir, expresarse o resolver problemas?
Este dominio anima a los estudiantes a aplicar herramientas de IA en contextos creativos y colaborativos, fortaleciendo su autonomía, pensamiento computacional y capacidad para trabajar con modelos generativos o predictivos. Se conecta estrechamente con disciplinas como arte, lengua y matemáticas.
Managing AI
¿Qué capacidades necesitan para tomar decisiones sobre el uso y regulación de la IA en diferentes contextos?
Aquí se promueve el desarrollo de competencias cívicas y éticas, relacionadas con la gobernanza, la sostenibilidad, la equidad y la gestión de riesgos asociados a los sistemas de IA. Se explora el poder algorítmico y se fomenta una ciudadanía crítica que pueda participar en debates y decisiones sobre IA.
Designing AI
¿Cómo pueden los estudiantes entender y participar en la creación de sistemas de IA?
Este es el dominio más técnico, pero también más transformador. No se trata solo de programar, sino de comprender cómo se estructuran los sistemas de IA, cómo se diseñan datasets, qué decisiones humanas intervienen en el proceso y cómo se puede innovar con un enfoque ético.
Cada uno de estos dominios integra competencias desde lo conceptual hasta lo procedimental, abarcando una progresión que puede adaptarse a distintos niveles escolares. En total, el marco define 22 competencias, agrupadas estratégicamente para facilitar su implementación curricular y pedagógica.
Una de las grandes fortalezas del AILit Framework es que no solo define conocimientos y habilidades, sino también actitudes clave para el mundo con IA. Se destacan valores como:
Curiosidad frente a los nuevos avances
Responsabilidad en el uso y creación de tecnología
Empatía para considerar el impacto social de la IA
Adaptabilidad para enfrentar entornos cambiantes y sistemas complejos
Además, el marco incorpora desde el inicio el enfoque interdisciplinario y curricular, proponiendo conexiones entre la IA y áreas como ciencias, arte, ciudadanía digital, sostenibilidad y salud mental. También se alinea con referencias internacionales como el DigComp, el AI and Education Guidance for Policy Makers de la UNESCO y el reciente EU AI Act.
¿CUÁL DEBO USAR EN MI ESCUELA?
No se trata de elegir uno u otro. El marco de la UNESCO sigue siendo el más completo en términos de estructura progresiva y claridad para docentes, especialmente en países donde aún no existen currículos formales sobre IA. El AILit Framework, en cambio, aporta un enfoque más integrador y actualizado, ideal para escenarios donde ya se ha avanzado en alfabetización digital o se busca una conexión directa con políticas como el EU AI Act.
EJEMPLO PRÁCTICO EN AULA: UN PROYECTO INTEGRADO
Para aplicar los marcos de la UNESCO y el AILit Framework de forma articulada, puedes plantear un proyecto en el que los estudiantes identifiquen una necesidad real y diseñen una solución apoyada por IA. Aquí tienes una propuesta adaptable a secundaria:
Proyecto: “Mi asistente escolar con IA”
Objetivo: Diseñar una herramienta basada en inteligencia artificial que ayude a organizar el tiempo, gestionar tareas o estudiar con mayor eficiencia, integrando criterios éticos desde el diseño.
Fase 1 – Entender
Los estudiantes investigan cómo funcionan sistemas de recomendación o asistentes virtuales (como YouTube, Siri, Gemini).
Analizan qué datos utilizan, cómo aprenden y qué decisiones toman.
Reflexionan en grupo sobre los sesgos, beneficios y riesgos de estos sistemas.
→ Dominios AILit trabajados: Engaging with AI y Managing AI
Fase 2 – Aplicar
En equipos, identifican un problema real en su vida escolar que podría resolverse con IA.
Utilizan herramientas como ChatGPT o Gemini para explorar ideas, redactar funcionalidades o simular respuestas.
Evalúan críticamente la utilidad y fiabilidad de las respuestas generadas.
→ Dominios AILit trabajados: Creating with AI y Managing AI
Fase 3 – Crear
Diseñan un prototipo simple de su asistente: puede ser una simulación, una maqueta en papel o un chatbot básico.
Integran principios éticos, como la transparencia, la inclusión y la privacidad.
Presentan su solución explicando las decisiones técnicas y éticas que tomaron.
→ Dominios AILit trabajados: Designing AI y Managing AI
Este proyecto permite a los estudiantes recorrer los niveles de progresión del marco de la UNESCO —entender, aplicar y crear— mientras abordan transversalmente los cuatro dominios del AILit Framework. Además, fomenta el pensamiento crítico, la creatividad y la ciudadanía digital activa.
EN CONCLUSIÓN
Hoy, más que nunca, necesitamos formar a los estudiantes como ciudadanos digitales críticos y creadores responsables de IA. Contamos con marcos sólidos para hacerlo. El de UNESCO nos da un mapa claro; el AILit Framework enriquece el camino con nuevos matices. Lo importante no es cuál sigues, sino que lo hagas con propósito, ética y visión de futuro.
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